Appier 後端面試：完整知識補充

怎麼使用這個網站

職缺拆解：他們要什麼人 必讀

職缺是 Backend Development Intern，台北、hybrid、每週 2–4 天、至少 6 個月，表現好可轉正職。把職缺要求對應到本站章節：

面試流程（依網路分享整理）

以下來自 2021–2026 年間的公開面試心得，正職與實習混合，流程會隨團隊與時間調整，以 HR 實際通知為準。

網路上蒐集到的真題 高頻

每題都對應到本站的詳細解答章節。

Coding

系統設計與資料處理

• 兩份資料如何 merge？資料量增加到上億筆時怎麼辦？→ 12 大數據（有完整的逐層追問劇本）
• 客戶端 SDK 回報大量 JSON 資料，設計統計報表系統→ 13 系統設計
• 設計廣告投放系統→ 13 + 14 AdTech
• 設計 chatbot→ 13
• 設計發送 LINE 訊息的 API→ 07 API 設計 + 13

基礎知識與其他

• TCP 三次交握 → 04 網路
• DB index → 05 SQL
• Python 語言特性與「為什麼」→ 01 Python
• 履歷有 Java / Spring Boot 時的 JVM、並行、Spring 追問 → 02 Java
• AWS 與 Kubernetes 知識（資深職位）→ 15 DevOps & 雲端
• C++ 團隊：RAII、smart pointer、OOP、virtual function → 03 OS & Linux 中的 C++ 小節
• 底層機器維護經驗、Linux 操作 → 03
• 最自豪的專案、讀過哪本原文書、自學資源 → 17 行為面試

知識地圖

後端知識彼此相連。面試時能把它們串起來（例如從「API 變慢」一路講到 index、cache、連線池、profiling），比各別背得很熟更加分。

章節一覽

讀書計畫

你說還有一段時間，以下用 8 週規劃，每週約 12–15 小時。時間較少就用右邊的 3 週壓縮版。

實戰練習：用一個小專案把知識串起來

只讀不做很難在專案深挖時講出細節。建議花 1–2 週做一個迷你事件追蹤服務，正好對應 Appier 真題「SDK 回報 JSON → 統計報表」，也能放進履歷：

1. Collector API：FastAPI 接收批次 JSON 事件（impression / click），pydantic 驗證，回傳 202。加 idempotency（event_id 去重）。
2. 佇列：把事件寫進 Redis Streams 或 Kafka（docker compose 起），consumer 做聚合。
3. 儲存：原始事件存 Parquet；分鐘級聚合寫入 PostgreSQL 或 ClickHouse，用 window function 算 CTR。
4. 查詢 API：GET /campaigns/{id}/stats?from=&to=&granularity=hour，用 Redis 快取熱門查詢。
5. 可觀測性：Prometheus metrics（QPS、p99、consumer lag）+ 結構化 log + Grafana dashboard。
6. 壓測與調校：用 k6 或 wrk 打到瓶頸，用 py-spy 找熱點，記錄優化前後的數字。這就是你在面試裡「量化成果」的素材。
7. 部署：Dockerfile（multi-stage）、GitHub Actions CI、可選 kind/minikube 上的 K8s manifest 加 HPA。

面試前一天的速查清單